樊立彬是吉林省德惠市立彬养殖场的场主，也是当地规模化养殖的带头人，每年养殖场生猪出栏量都在1600头以上。大规模养殖也意味着高风险疫情，所以，从2014年开始，樊立彬就在安华农险吉林省分公司，为每一个养殖周期内的能繁母猪投保了养殖业保险。以前，每当有猪仔长到符合投保条件的月份，他就张罗着联系安华农险的工作人员过来验标，发现病死情况，就马上给安华农险打电话，安排人手配合查勘定损，一起做好无害化处理。
2020年1月，新冠肺炎疫情发生后，在传统养殖险“一对一”服务受限的情况下，如何为像樊立彬这样的广大养殖户生产提供风险保障，开展安全、及时、高效的“零接触”线上保险服务，立即成为安华农险吉林省分公司的首要工作。该公司对“一安农”创新项目进行升级，为养殖户转移分散经营风险，促进养殖产业稳定发展、保障农产品稳定供给，助力打赢疫情防控阻击战。
据了解，“一安农”综合运用计算机、人工智能、卫星监测、云视频平台、大数据等技术，重点突破能繁母猪的猪只识别、定位巡航监测、无害化处理监测等技术难题，再结合对养殖险业务流程的改造升级和移动终端应用，最终实现养殖险业务无碰触自主承保、远程自主查勘、实时生长监测、无害化处理跟踪、赔款快速支付等功能。
而这一全流程电子化的实现，最核心的是基于猪只识别的精准操作。近年来，“猪脸识别”技术在智能化养殖领域内已有多方探索，安华农险吉林省分公司进一步将行业通用的“猪脸识别”提升到“猪体识别”，利用神经网络深度学习算法，拓展研发猪脸和猪体识别技术，在识别的精度、速度等方面进行深度研究。
在这个过程中，安华农险吉林省分公司通过在养殖场搭建的云视频平台，采集能繁母猪影像视频，对视频清洗与标记，提取符合技术要求的猪脸和猪体图片，结合历年能繁母猪业务资料图片，将猪脸、猪体数据输入基于Yolov3分类器的神经网络深度学习算法模型进行训练。通过该算法，能繁母猪整体识别率已经提高到92%，并且随着不断学习和训练，识别率将进一步提升。猪只识别率的重大突破满足了养殖业保险全流程电子化创新的基本要求。
“应用识别技术，养殖户就能通过云视频平台进行自主投保、自动建档，建档后自动生成验标图影像和唯一标识的猪只识别码，同时上传投保标的信息，系统自动生成投保申请明细表。”安华农险吉林省分公司养殖险部相关负责人通过微信视频对记者说。
记者了解到，养殖户还可以利用移动终端进行线上投保信息填写、投保手续上传、公示信息展示及确认、自助缴费、保险合同发放等投保操作，全面实现投保环节自主化、线上化，极大简化了投保流程，提升了服务效率，降低了保险主体人工验标的经营成本。
更重要的是，养殖户自己在养殖场内进行自主投保，有效解决了长期以来养殖业保险面临的养殖场封闭管理、标的数量核实难、不足额投保等一系列行业难题；没有养殖场以外人员接触承保标的，也杜绝了外来人员进入养殖场可能带来的疫病风险。
投保结束后，在整个保险期内，保险公司和养殖户都可以实时监控猪只的身份识别和健康管理。这样一来，保险公司可以对养殖场的饲养过程进行全程跟踪，有效防止了承保理赔过程中的道德风险和逆选择，并针对养殖户的饲养状况，有针对性地提供养殖技术指导和防灾防损投入。而且，养殖户对整个饲养过程进行动态跟踪和记录，也可以反向促进整个养殖经营的科学化和饲养管理的精细化。
在实时监控下，猪只发生死亡，系统还会自动捕捉出险信息，并向保险公司和养殖户同时发送出险指令，系统自动保存出险前后的影像视频。养殖户接到出险通知后，就可以通过移动终端录入的视频识别死亡标的，根据系统要求拍摄查勘照片，短短几分钟就可以轻松完成出险报案和查勘。这样一来，解决了养殖业保险标的实时数量监测难、出险报案过程繁琐、标的死亡报案查勘时间不及时等一系列问题，并且进一步降低了人工查勘的成本。此外，通过云视频平台，可以实现养殖场、无害化运输车对死亡标的无害化处理过程全程监督。
通过对保险期间全程可视化跟踪和生长监测，出险标的从承保到无害化处理的全程影像数据便形成了一套完整闭合的理赔档案。无害化处理完成后，系统即可自动理算，当养殖户确认损失结果后，闪赔服务即时开启，赔款第一时间支付到养殖户指定账户，大大缩短了理赔时限，让养殖户能够很快恢复经营生产。
2020年2月下旬，樊立彬参加“一安农”项目试点以来，已经能够熟练地用手机对自家饲养的能繁母猪拍照验标。对于他这样的养殖大户来说，客户体验有了很大提升，用樊立彬的话说，真是“方便极了”。
樊立彬是吉林省德惠市立彬养殖场的场主，也是当地规模化养殖的带头人，每年养殖场生猪出栏量都在1600头以上。大规模养殖也意味着高风险疫情，所以，从2014年开始，樊立彬就在安华农险吉林省分公司，为每一个养殖周期内的能繁母猪投保了养殖业保险。以前，每当有猪仔长到符合投保条件的月份，他就张罗着联系安华农险的工作人员过来验标，发现病死情况，就马上给安华农险打电话，安排人手配合查勘定损，一起做好无害化处理。
2020年1月，新冠肺炎疫情发生后，在传统养殖险“一对一”服务受限的情况下，如何为像樊立彬这样的广大养殖户生产提供风险保障，开展安全、及时、高效的“零接触”线上保险服务，立即成为安华农险吉林省分公司的首要工作。该公司对“一安农”创新项目进行升级，为养殖户转移分散经营风险，促进养殖产业稳定发展、保障农产品稳定供给，助力打赢疫情防控阻击战。
据了解，“一安农”综合运用计算机、人工智能、卫星监测、云视频平台、大数据等技术，重点突破能繁母猪的猪只识别、定位巡航监测、无害化处理监测等技术难题，再结合对养殖险业务流程的改造升级和移动终端应用，最终实现养殖险业务无碰触自主承保、远程自主查勘、实时生长监测、无害化处理跟踪、赔款快速支付等功能。
而这一全流程电子化的实现，最核心的是基于猪只识别的精准操作。近年来，“猪脸识别”技术在智能化养殖领域内已有多方探索，安华农险吉林省分公司进一步将行业通用的“猪脸识别”提升到“猪体识别”，利用神经网络深度学习算法，拓展研发猪脸和猪体识别技术，在识别的精度、速度等方面进行深度研究。
在这个过程中，安华农险吉林省分公司通过在养殖场搭建的云视频平台，采集能繁母猪影像视频，对视频清洗与标记，提取符合技术要求的猪脸和猪体图片，结合历年能繁母猪业务资料图片，将猪脸、猪体数据输入基于Yolov3分类器的神经网络深度学习算法模型进行训练。通过该算法，能繁母猪整体识别率已经提高到92%，并且随着不断学习和训练，识别率将进一步提升。猪只识别率的重大突破满足了养殖业保险全流程电子化创新的基本要求。
“应用识别技术，养殖户就能通过云视频平台进行自主投保、自动建档，建档后自动生成验标图影像和唯一标识的猪只识别码，同时上传投保标的信息，系统自动生成投保申请明细表。”安华农险吉林省分公司养殖险部相关负责人通过微信视频对记者说。
记者了解到，养殖户还可以利用移动终端进行线上投保信息填写、投保手续上传、公示信息展示及确认、自助缴费、保险合同发放等投保操作，全面实现投保环节自主化、线上化，极大简化了投保流程，提升了服务效率，降低了保险主体人工验标的经营成本。
更重要的是，养殖户自己在养殖场内进行自主投保，有效解决了长期以来养殖业保险面临的养殖场封闭管理、标的数量核实难、不足额投保等一系列行业难题；没有养殖场以外人员接触承保标的，也杜绝了外来人员进入养殖场可能带来的疫病风险。
投保结束后，在整个保险期内，保险公司和养殖户都可以实时监控猪只的身份识别和健康管理。这样一来，保险公司可以对养殖场的饲养过程进行全程跟踪，有效防止了承保理赔过程中的道德风险和逆选择，并针对养殖户的饲养状况，有针对性地提供养殖技术指导和防灾防损投入。而且，养殖户对整个饲养过程进行动态跟踪和记录，也可以反向促进整个养殖经营的科学化和饲养管理的精细化。
在实时监控下，猪只发生死亡，系统还会自动捕捉出险信息，并向保险公司和养殖户同时发送出险指令，系统自动保存出险前后的影像视频。养殖户接到出险通知后，就可以通过移动终端录入的视频识别死亡标的，根据系统要求拍摄查勘照片，短短几分钟就可以轻松完成出险报案和查勘。这样一来，解决了养殖业保险标的实时数量监测难、出险报案过程繁琐、标的死亡报案查勘时间不及时等一系列问题，并且进一步降低了人工查勘的成本。此外，通过云视频平台，可以实现养殖场、无害化运输车对死亡标的无害化处理过程全程监督。
通过对保险期间全程可视化跟踪和生长监测，出险标的从承保到无害化处理的全程影像数据便形成了一套完整闭合的理赔档案。无害化处理完成后，系统即可自动理算，当养殖户确认损失结果后，闪赔服务即时开启，赔款第一时间支付到养殖户指定账户，大大缩短了理赔时限，让养殖户能够很快恢复经营生产。
2020年2月下旬，樊立彬参加“一安农”项目试点以来，已经能够熟练地用手机对自家饲养的能繁母猪拍照验标。对于他这样的养殖大户来说，客户体验有了很大提升，用樊立彬的话说，真是“方便极了”。